XXON FIELD

FACE REPLACEMENT / REBUILD 04

얼굴만 생성하고.
원본에 돌려놓기.

얼굴 크롭 512×512 → 랜드마크 정렬 → 얼굴 매트 → 원본 합성.
최종 1280×720 · 73프레임 · 24fps · 로컬 RTX 5060 Ti 8GB

A / 원본 · Pexels / Artem Podrez
B / 얼굴 교체 + 원본 합성 · AI 수정 예제
F000 / 72

무엇이 달라졌나

얼굴 주변에 생성 해상도를 집중하고, 배경·의상·손에는 원본 영상을 사용했습니다. 눈·코 랜드마크로 생성 얼굴을 정렬한 뒤 얼굴 윤곽 안쪽만 합성합니다. 전체 해상도와 실제 얼굴 생성 해상도를 구분하세요. 검수 결과: 원본 보존과 얼굴 디테일은 개선됐지만 이마·턱 경계와 표정은 추가 수정이 필요합니다. 납품 승인본은 아닙니다.

원본 긴 머리를 유지하며 남성 참조의 얼굴·수염을 적용합니다. 앞선 짧은 머리 재캐스팅과 수정 범위가 다릅니다. 손으로 입을 가리는 뒷구간은 이번 3초 샷에 포함하지 않았습니다.

세 단계로 직접 수정하기

01 · 얼굴 영역 생성

VHS_LoadVideo + LoadImage → MiniMaxH3ReferenceToVideo → SamplerCustomAdvanced → VAEDecodeTiled. Turbo 4스텝은 유지하고 원본 크롭과 프롬프트 구조를 바꿨습니다.

02 · 얼굴 위치와 매트

MediaPipe 랜드마크 → 눈·코 정렬 → 시간축 안정화 → 원본 얼굴 윤곽 매트. 이 단계는 별도 로컬 Python 전처리입니다. 새 영상을 만들면 제공 매트를 그대로 쓰지 말고 다시 추적하세요.

03 · 원본 위에 합성

VHS_LoadVideo 세 개 → ImageToMask → ImageCompositeMasked → CreateVideo → SaveVideo. x=425, y=30. 원본에는 얼굴 패치만 덮습니다.

재제작 실습 패키지 ↓생성 워크플로우 JSON ↓합성 워크플로우 JSON ↓수정 방법 상세
합성 전 H3 원본 출력 보기

512×512 생성 결과입니다. 최종 합성에서 원본으로 보존한 부분과 구분해서 비교하세요.

사용한 얼굴 매트와 이전 결과 비교
움직이는 얼굴 매트 · 흰색만 합성
이전 v003 · 384×224 전체 재생성

소스·라이선스 · AI 생성 얼굴 참조 · 심화 수업